Artificial Intelligence and Data Analytics Lab
Department of Artificial Intelligence, Myongji University
단일세포·공간 전사체 등 형태가 서로 다른 바이오메디컬 데이터를 분석하는 AI·머신러닝 방법을 개발합니다.
방법 개발에서 그치지 않고 연구자가 바로 사용할 수 있는 소프트웨어로 구현하며, 병원 연구진과 협업해 환자 데이터에서 질병 기전을 밝히고 바이오마커를 발굴합니다.
Research
All areas →Single-cell representation learning
We learn representations of cells from scRNA-seq data so that clustering, cell type annotation, and batch…
Spatial transcriptomics
We work with transcriptomes measured alongside positional information in tissue: predicting expression from…
Multi-omics integration for drug response and phenotype
We integrate transcriptome, methylome, and other omics layers to explain how cells respond to drug treatment…
Recent publications
All publications →Integrative evidence-knowledge marker selection enhances LLM-based cell type annotation in single-cell RNA-seq analysis
Jiyeong Shin (first author), Soyoung Jeong, Hyun Je Kim, Minsik Oh (corresponding author)
BioData Mining2026International journalSCIEIF 7.9
scFANCL: Dual contrastive learning with false-negative correction at cell level for single-cell RNA-seq clustering
Gunho Choi (first author), Minsik Oh (corresponding author)
BMC Genomics2026International journalSCIEIF 3.9
Annotation-free phenotype prediction using knowledge-augmented clustering from single-cell RNA sequencing data
Janghyun Noh (first author), Yoobin Shin, Min Kim, Minsik Oh (corresponding author)
Briefings in Bioinformatics2026International journalSCIEIF 7.3
CMAgent: 단일세포 RNA-seq 주석을 위한 LLM 기반 세포 유형–마커 관계 큐레이션 에이전트
Donghoo Kim (first author), Myeongkwan Kim (first author), Jiyeong Shin, Minsik Oh (corresponding author)
Proceedings of the KIISE Conference (한국정보과학회 학술발표논문집)2026Domestic conference
News
All news →- Seongmin Jeon joins the lab as an MS student
- Jaeyun Park and JangHyun Noh receive their MS degrees
- Jiyeong Shin publishes in BioData MiningIntegrative evidence-knowledge marker selection enhances LLM-based cell type annotation in single-cell RNA-seq analysis
Join the lab
머신러닝으로 실제 데이터의 문제를 푸는 데 관심 있는 석사과정, 박사과정, 학부연구생을 모집합니다.
생물학 배경은 필요하지 않습니다. 필요한 생물학은 들어와서 배우면 되고, 파이썬으로 모델을 짜 본 경험이 그보다 중요합니다.
Email msoh@mju.ac.kr메일에 담아주실 것
- 간단한 자기소개 또는 CV
- 관심 있는 연구 주제 한두 문장
- 프로그래밍 경험
- 가능한 시작 시기